语言软件的科研文献数量在近十五年来出现了飞速的上涨，包括生命科学、农业、遗传、、免疫微生物、数学、神经科学、地球科学、科学、社会学、经济学、生态学、生物信息学等等众多科研学科。我们如今反复听说的大数据分析数据挖掘、生物信息学分析及绘图、高通量测序数据分析等都首选使用到
尽管越来越多的科研工作者希望学习和使用R语言，但大多不知如何入手学习，更谈不上灵活应用。为了让科研工作者了解和使用R，莫速乎教育在2017年4月21-23日在上海举办“R语言数据分析及绘图专题学习会”，目的在于让R的初学者尽快掌握R的用法并熟练应用到自己的研究当中。主讲老师将会在三天的时间内，通过多个生动的案例从入门到深入循序渐进的让您掌握R的统计、数据分析和绘图功能。无论您是R语言初学者还是有一定基础都将受益良多。
让科研工作者从零基础了解R，并通过三整天的时间循序渐进逐渐深入的掌握R，并逐渐学会用R解决科研中的数据分析、统计及绘图问题。
许教授，合肥工业大学教授、博士生导师，主持国家自然科学基金项目2项，承担了多个大数据项目研究工作，发表SCI/SSCI论文多篇，国内及国际多本审稿人，已参编并出版多部统计及R软件相关书籍。在R语言方面具有很高的造诣。
课程将会从软件安装开始逐步深入并自带电脑同步。即使您没有任何基础也不必。课程将会以案例为主导，由浅入深的案例将您逐步带入R语言软件的天堂，学会用R语言解决常见的数据分析、统计及绘图问题。以下内容仅供参考，具体会根据现场的反馈情况适当调整。
函数语法，函数结构，定义规则，参数类型（形参、实参、默认参数、返回值），变量作用域（全局变量与局部变量）。
数据加载，数据匹配，数据清洗，数据选取，数据抽样，数据转换，数据生成，数据补齐，频率转换。
描述统计，分布特征，相关分析，关联规则，聚类分析，图形展示（直方图、箱线图、散点图、条件图）。
参数统计方法：统计推断（参数估计、假设检验），方差分析，回归分析，主成分分析，因子分析，聚类分析。非参数统计方法：核密度估计，卡方拟合优度检验，列联表分析，Wilcoxon符号秩检验，Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验，Spearman等级相关，Kruskal-Wallis方差分析。
缴费后请将汇款凭据截图或拍照，并发送邮件到告知详情以备核实。如多付款我们将会退还给您，敬请放心。经盖章的纸质版邀请函将会与发票一起在会议第二天下午统一发放给大家。目前可邮件索要经盖章的PDF版邀请函。
住宿（不，可以自己预订住宿，费用自理。根据报道先后顺序安排合住，如需合住我们尽量协调，但如出现最后一个单人，自付整间房费。）
、会议报到：4月20日15:00-20:00在酒店一楼大厅报到领取教材，20:00之后到达酒店的请提前与何老师联系（）预留房间，当晚办理入住，第二天早上8:00会场报到。会议含统一午餐。
、会议需自备电脑、鼠标。会场我们会布置充足的电源插座，请放心。主讲老师课上实际应用案例很多，需要一起操作，不会睡觉。
、随发票一同发放的还有经过盖章的纸质版会议邀请函，以便于大家报销费用时作为会议凭证。如需要用来预支付费用，可以邮件索要经盖章的PDF版本的邀请函，您先将它打印出来拿去财务预支费用，均屡试不爽。
、我们使用了最高流明（亮度单位）的投影仪，并配合屏幕放大软件，您不必担心看不清屏幕。_china
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