天气一直都是一门“生意”。气象数据服务在美国、日本、欧洲已经比较成熟，相关数据显示，在美国活跃着350家左右的商业气象服务公司，整个市场超过60亿美元，并且保持着每年近25%的增长率。在日本，著名的气象服务公司Weathernews In.(WNI)，每天为超过6000艘货轮、7000次航班提供气象服务。
但是在中国市场，由于之前政策垄断，商业气象服务行业近乎空白。究其原因在于国内市场存在一定程度的气象信息以及产业发展落后。不过，2015年6月，气象局颁布了一项宣布中国气象信息，并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作，国内气象信息后的巨大创业机会已经。现在，国内已经有了第一个吃螃蟹的人，正在积极挖掘气象数据服务价值以及推动整个产业进步，这家公司就是墨迹天气。
世界上最大的气象数据公司——The Weather Company(简称TWC)是一家来自美国超过20年的天气公司。你可能不知道这家公司，但你一定用过它的服务，所有iPhone手机(除中国区)内置的天据都来自TWC。它在全球拥有超过4000万个气象站，10万个天气传感器，在美国各地建有13个气象资料中心，甚至拥有自己的气象卫星和雷达网络。
TWC的神奇之处不仅在于它的前身只是一家做且仅做 24 小时天气预报的，还在于其B端和C端的业务板块：C端，TWC占据了全美约51%的气象服务市场份额，可为个人用户定制各种各样的天气预报服务，比如上班线上不同区域的雨量分布，3D动态街道况信息等。
在B端，他们在航空、能源、保险和零售、物流领域有超过5000家客户，包括Bloomberg、美国航空、航空等。以航空气象服务为例，TWC能为航空公司提供飞行全时段的实时紊流、雷暴检测和预警系统，并在此基础上进行航线规划和燃料添加。IBM称整套服务能为航空公司减少50%因气流造成的损失。
上述可知，天气确实是一个潜在需求十分庞大的市场，类似TWC提供的气象数据服务在国外市场已经成熟，而反观国内，更是存在着大量专业气象数据服务需求。
比如滴滴出行就曾开出10万美金的价钱，寻找算法预测用车供需关系。在出行、外卖、农业、航天、运输等各个层面，都以外卖市场为例，饿了么曾表示的一场降雨，因配送资源造成的损失就在百万级别。因此，饿了么与墨迹天气展开合作，通过专业气象数据服务为自己的配送运力实施动态调节。
在饿了么与墨迹天气的合作里，双方通过打通数据建立配送模型，该模型基于三大块数据而来：历史短时预据、历史外卖配送数据以及最新短时预据，基于该模型饿了么可制定未来2小时的配送计划，降低天气因素对外卖订单的损失。
像饿了么这样存在专业气象数据服务需求的B端企业在国内还有很多，他们广泛存在于出行、农业、运输等各个领域，比如中石油、省气象局、华东空管局等都在使用墨迹天气的数据服务。
成立于2010年的墨迹天气，如今占据国内近70%的天气应用市场份额，也是眼前国内为数不多的提供气象数据服务的公司。与TWC一样，墨迹天气也看到了国内市场对气象数据服务的巨大需求。据墨迹天气高级技术总监王磊透露，针对B端的短时气象数据服务于2015年底正式推向市场。
由于国内气象数据服务的空白，对气象公司的衡量标准我们主要以TWC这样的公司为主。首先，看这家公司的气象数据大不大;其次，这家公司的数据处理能力强不强;最后，商业化能力(即气象数据与业务对接能力)如何。通过这三个标准衡量墨迹天气是比较稳妥的办法。
首先在数据积累上，据王磊介绍墨迹天气拥有近10年的历史气象数据积累。墨迹天气现在主要靠三个渠道获取数据，一个是与专业气象机构合作，比如美国气象局的GFS、欧洲气象局的EC以及中国国家气象局的数据，大约每天在500G的量级;另一个是借助具有传感器的智能终端进行采集，比如墨迹天气与魅族、华为、通用汽车等手机、智能硬件、汽车等的合作，每天大约有8000万左右的数据;最后一个是墨迹天气自身的时景社区，墨迹天气用户数已达5亿，活跃用户达到5000万，据悉每天约有数十万天气照片上传，其总气象图片资源已达亿级，是国内的实时天气图片社区。
我们再来看数据处理能力，墨迹天气针对B端推出的数据服务主要集中在短时预报方面，在这方面墨迹天气已经将AI技术应用到气象预报中，利用FCN网络(全卷积网络)和Conv-LSTM网络(长短时记忆网络)技术，实现机器短时预报。
比如上空有一朵降雨云，那么十分钟之后它是往顺义飘还是往海淀飘呢？通过大量的数据训练墨迹天气能够让机器知道这个规律，通过它来预测这个云的，我们就知道未来两小时内哪个地方会降雨，哪个地方不会降雨，降雨量是多少，据王磊介绍墨迹天气用来训练机器的数据有将近十年的积累。
在气象服务上，墨迹天气提供两种服务，分别是短时预报和长时预报，我们提到饿了么与墨迹天气的合作就是采用短时预报。长时预报就是我们熟知的天气预报，预测范围在8到24小时或者更长，短时预报则是0到2个小时之内。
墨迹天气对外提供的B端服务基本都是短时预报，短时预报的优势在于如何能够获得短时间内精度最高的气象数据，其称综合准确性达到90%。企业能够基于数据做出快速调整和部署，比如饿了么与墨迹天气的合作，还有就是中石油的案例。
中石油旗下的一个物流配送业务采用了墨迹天气的气象数据服务。简单来说就是墨迹天气利用自己的历史天据对接中石油的销售数据，再通过大数据模拟训练预测，解决中石油周期比较长且跨省的资源调配问题。同时，墨迹天气还利用短时预报和实时预报做天气预警，帮助中石油这种高产品在运输途中天气。
墨迹天气最广为人知的是C端服务，大众不了解的是始于2015年针对B端的服务如今也已成熟并且商业化。
但是不同领域企业对气象信息的需求往往有很大不同，降水、气温、风速风向、灾害等之中各有侧重。针对这点，墨迹天气高级技术总监王磊表示，针对B端的气象数据服务，墨迹天气已经做到模块化、定制化。比如墨迹天气与某省级气象局关于防灾减灾的合作，后者就要求墨迹天气的图片识别不仅能够识别雨雪，还要识别大风，墨迹天气根据要求开发了相关功能。
据最新国家气象局和国家统计局联合统计公报估计，当前中国按需定制气象服务的价值超过2000亿元。而且越来越多的企业已经逐步意识到气象对公司业务的影响，在制定业务方案的时候会将气象因素考虑在内。这对于墨迹天气来说是一个好机会，同时对气象数据服务领域的创业者来说，也是一片巨大的蓝海。
可以想象的是，国内气象数据服务还处于起步萌芽阶段，但是需求端已经逐步形成。据墨迹天气商业化VP张明明透露，现在与墨迹天气进行合作的一些企业基本都是主动寻求合作。
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